IT-технологии — понятие растяжимое, причем до невероятной степени, и это усложняет жизнь всем, кто хочет учиться в этой области или менять направление карьеры.
Как правильно и вовремя понять, куда большие деньги придут не "вчера", а завтра? Читать отчеты аналитиков или тех, кто эти отчеты прочитал и сделал краткую выжимку. Например, TechLife.
Отметим, что Gartner ориентируется вовсе не на сумасшедших (в хорошем смысле) студентов и фриков из гаражей, которые что-то там революционное клепают на коленке в надежде создать новый "фейсбук". Нет, это отчет для солидных господ и цифры там (и в других отчетах, о которых ниже) фигурируют с очень большим количеством нулей.
Вот, в общем, девять самых перспективных в финансовом смысле направлений развития технологий. Полезно для юношей и девушек, обдумывающих житье, а также просто всех, кто ищет — в каком направлении вести, перефразируя классика, утлый челн своей карьеры. В эти IT-сферы уже приходят БОЛЬШИЕ деньги. А кроме того они достаточно захватывающие как с чисто технологичной точки зрения, так и по тому, насколько сильно они, потенциально, могут изменить мир.
А разве не этого — возможности изменить мир — хочется всем тем, кто уже заработал денег?
Искусственный интеллект и машинное обучение становятся вездесущи
2016 год стал, пожалуй, первым, когда искусственный интеллект (AI) и машинное обучение из игрушек слегка "тронутых" фриков и безумных ученых превратились в вещи настолько серьезные, что крупнейшие аналитические компании включили их в свои отчеты очень денежных направлений. И тому есть причины — Google, Microsoft и Salesforce начали выкатывать подкрепленные AI облачные сервисы, они также проникают и в мир стартапов.
"Более продвинутые техники приходят на смену традиционным алгоритмам на базе правил и позволяют создавать системы, которые, понимают, учатся, предсказывают, адаптируются и, потенциально, работают автономно", — говорится в отчете Gartner.
По оценке исследовательской фирмы Markets and Markets, рынок AI-решений вырастет с 420 млн. долларов в 2014 году до 5 млрд. долларов в 2020 году.
Pingvi
0 коммент.
317 просмотров
04 нояб. 2016 г.
Комментарии
Пожалуйста, войдите / зарегистрируйтесь
или авторизируйтесь через любую соц. сеть, чтобы оставить комментарий.
Можно сказать, что эта область "принадлежит" сфере AI, но аналитики выделяют ее отдельно. Всем она знакома в прикладном смысле по помощникам и помощникам... дальше...
"Умные вещи", по сути, тоже отпочковались от сферы AI и машинного обучения и им эта сфера совершенно точно понадобится в обозримом будущем. Все уже... дальше...
Шлемы и очки виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности пошли на взлет в 2015 году, а в 2016 про них вещают из каждого утюга. Но пока все это почти эксклюзивно... дальше...
До сих пор цифровые двойники — точные виртуальные копии настоящих вещей — были распространены только там, где их создание, а это очень дорогой процесс... дальше...
Технология блокчейн или — как "правильно" называть технологию — цепочка блоков транзакций известна миру по виртуальной валюте биткойн. Но... дальше...