Метрополитен вычислит самые загруженные станции с помощью турникетов

Метрополитен вычислит самые загруженные станции с помощью турникетов Для расчета данных нужно будет модернизировать автоматическую систему оплаты проезда (АСОП), установленную на турникетах.
Сейчас метрополитен исследует перемещения пассажиров только между линиями метрополитена, однако планирует получать данные также о пассажиропотоке между станциями и участками линий. «Для совершенствования системы управления городским транспортом, необходимо построить матрицу корреспонденций пассажиропотоков между станциями Московского метрополитена. Существующее программное обеспечение позволяет получать данные о перемещениях только между линиями метрополитена», — отметил собеседник M24.ru.
Программное обеспечение для вычисления маршрутов пассажиров планируется разработать к началу 2015 года. На это будет потрачено примерно 4 млн рублей.
Правда, власти не смогут получать информацию о перемещениях пассажиров в режиме реального времени. Система будет хранить данные о проходах в течение 14 дней. Власти смогут получить информацию за один выбранный день, 3 часа или 30 минут. Чиновники смогут подсчитать пассажиропоток на конкретной станции, группе станций, участке линий, а также по округам Москвы.
Директор некоммерческого партнерства «Информационная культура» Иван Бегтин отметил, что помимо данных о проходах пассажиров через турникеты, есть и другие способы получить данные о пассажиропотоке в подземке. «Например, с помощью видеокамер в метро можно не только посчитать загруженность, но и идентифицировать конкретного пассажира. Однако это не такая простая задача, все камеры должны быть подключены к единой базе данных и иметь единый алгоритм распознавания», — сказал он.
Напомним, до конца года планируют запустить интеллектуальную систему видеонаблюдения на Кольцевой линии московского метрополитена. На каждой станции установят, как минимум, 30 камер, которые будут выявлять потенциальных террористов, а также карманников, «зайцев» и нетрезвых пассажиров.
Помимо этого, достаточно точно определить, где и когда перемещаются пассажиры, по словам Бегтина, можно с помощью подключения к сети WI-FI. «Даже если абонент только пытается подключиться к WI-FI с телефона, он уже сообщает оператору свой уникальный код. Таким образом, можно узнать, не только где вы, но и кто вы», — отметил он.
Wi-Fi в метро уже подключен на Каховской, Кольцевой, Калининской, Сокольнической и Люблинско-Дмитровской линий. До конца года сеть должна появиться на всех линиях.
Напомним, московские власти также планировали получить от операторов «большой тройки» данные о перемещениях абонентов. Эта информация нужна, чтобы создавать новые транспортные сервисы, в том числе о пробках в подземке. Речь идет об обезличенных данных, то есть власти будут следить только за маршрутами москвичей, без имен, номеров телефонов и паспортных данных.
Также до конца года московские власти хотят получат информацию о том, сколько людей постоянно проживает в различных районах «старой» Москвы.
Наталья Савельева
Источник - Новости Mail.Ru


Похожие новости
Разработан новый алгоритм распознавания объектов без участия человека 20 янв. 2014 г.

Разработан новый алгоритм распознавания объектов без участия человека

Технологии распознавания живых и неживых объектов существуют уже давно, но даже самые современные технологии требовали непосредственного вмешательства человека. Однако прогресс не стоит на месте, и ученые из университета Brigham Young (США) разработали...

дальше...

Microsoft создала алгоритм распознавания изображений 24 февр. 2015 г.

Microsoft создала алгоритм распознавания изображений

Компания Microsoft сообщила о разработке самообучающегося алгоритма для распознавания образов, который может определить содержание цифрового изображения лучше, чем человек. Об этом компания сообщила в официальном пресс-релизе. Как пояснили в компании...

дальше...

Разработан алгоритм распознавания звука путем анализа колебаний на видео 06 авг. 2014 г.

Разработан алгоритм распознавания звука путем анализа колебаний на видео

Компании Adobe и Microsoft совместно с исследователями из и Массачусетского технологического института разработали уникальный алгоритм, который способен распознать звуковые колебания, отраженные от предмета, снятого на видео. Как мы знаем, звуковая волна...

дальше...

Разработан алгоритм распознавания водителей, разговаривающих по мобильному телефону 16 авг. 2014 г.

Разработан алгоритм распознавания водителей, разговаривающих по мобильному телефону

85 процентов американских автомобилистов используют мобильный телефон во время вождения. По данным Национальной администрации безопасности дорожного движения, в светлое время суток, 5 процентов автомобилей управляются людьми, которые разговаривают по...

дальше...

Метро потратит на установку 10 тыс. видеокамер 4 млрд рублей 21 окт. 2014 г.

Метро потратит на установку 10 тыс. видеокамер 4 млрд рублей

В ноябре 2014 года метрополитен начнет поиски компании, которая займется установкой камер интеллектуальной системы видеонаблюдения в вестибюлях подземки. Заказ на выполнение строительно-монтажных работ стоимостью 4 млрд рублей планируется выставить одним...

дальше...

В Кремле ответили на иск москвички из-за системы распознавания лиц 07 окт. 2019 г.

В Кремле ответили на иск москвички из-за системы распознавания лиц

Пресс-секретарь президента России Дмитрий Песков прокомментировал поданное москвичкой Алёной Поповой исковое заявление с просьбой запретить систему видеораспознавания лиц. Он подчеркнул, что дело «будет рассматривать суд и решать».По его словам, жительница...

дальше...

Facebook разработала высокоточную систему распознавания лиц DeepFace 20 марта 2014 г.

Facebook разработала высокоточную систему распознавания лиц DeepFace

Компания Facebook сообщила о разработке системы распознавания лиц под названием DeepFace. Точность алгоритма составила 97,25 %, что почти равняется точности распознавания лица человеком. Новый алгоритм пока не может определить, чье именно лицо изображено...

дальше...

В России внедрят систему распознавания лиц в общественном транспорте 25 сент. 2018 г.

В России внедрят систему распознавания лиц в общественном транспорте

В России появится биометрическая система распознавания лиц в общественном транспорте, что должно ускорить процесс оплаты проезда и посадки пассажиров. Об этом в интервью «Известиям» рассказал заместитель министерства строительства Андрей Чибис.«Очевидно...

дальше...

Последние новости

Новости на сегодня 02 дек. 2020 г.