Разработан новый алгоритм распознавания объектов без участия человека

Разработан новый алгоритм распознавания объектов без участия человека Технологии распознавания живых и неживых объектов существуют уже давно, но даже самые современные технологии требовали непосредственного вмешательства человека. Однако прогресс не стоит на месте, и ученые из университета Brigham Young (США) разработали новый алгоритм распознавания объектов, который не требует человеческого вмешательства и имеет высокую точность работы. Примечательной особенностью является то, что новая система сама определяет, какие особенности объекта имеют большее значение для его идентификации, а также способна осваивать новые объекты без вмешательства человека, пишет gizmag.com. Для применения нового алгоритма не нужна точная настройка системы. Оператору не придется помечать отличия, например, человека от дерева – компьютер сам справится с этой задачей. Системе предоставляется несколько наборов фотографий, из которых она отбирает фотографии с изображением, скажем, лиц, самолетов, автомобилей. Затем прогоняется алгоритм, который определяет отличительные черты этих групп объектов. «В большинстве случаев, люди сами определяют, на какие особенности необходимо обратить внимание системе. В нашем алгоритме мы даем компьютеру набор изображений, и он сам определяет, на чем сфокусировать свое внимание», — говорит профессор университета доктор Ли (Dr. Dah-Jye Lee). Как сообщают ученые, новая система определения в самых сложных задачах, таких как распознание разных видов рыб, показала точность 99,4 %. В более простых случаях алгоритм показывал стопроцентный результат. Для сравнения, текущие применяемые алгоритмы имеют точность 95-98 %. Данная технология имеет перспективу применения как в военном деле, так и для гражданского использования. Однако сроки коммерческой реализации системы пока не сообщается.



Похожие новости
Facebook разработала высокоточную систему распознавания лиц DeepFace 20 марта 2014 г.

Facebook разработала высокоточную систему распознавания лиц DeepFace

Компания Facebook сообщила о разработке системы распознавания лиц под названием DeepFace. Точность алгоритма составила 97,25 %, что почти равняется точности распознавания лица человеком. Новый алгоритм пока не может определить, чье именно лицо изображено...

дальше...

Создана технология распознавания жестов AllSee, не требующая энергии 03 марта 2014 г.

Создана технология распознавания жестов AllSee, не требующая энергии

Современные технологии распознавания жестов в мобильных устройствах в большинстве случаев работают благодаря встроенной в устройство камере. Такой метод взаимодействия значительно расходует заряд батареи, а также подобные технологии невозможно использовать...

дальше...

В Китае заработает платежная система на основе распознавания лиц 09 сент. 2014 г.

В Китае заработает платежная система на основе распознавания лиц

Китайская академия наук (CAS) готовится к запуску платежного приложения с функцией распознавания лиц. Идентификация личности происходит с почти идеальной точностью. Как пишет газета Science and Technology Daily со ссылкой на Чунцинский институт зеленых...

дальше...

«Довести до совершенства»: как российский ВПК повышает точность неуправляемых авиабомб 10 нояб. 2019 г.

«Довести до совершенства»: как российский ВПК повышает точность неуправляемых авиабомб

Российские военные проводят исследования, которые позволят в 2—3 раза повысить точность при применении неуправляемых авиационных бомб. Об этом RT рассказали в военном технополисе «Эра», сотрудники которого совместно со специалистами ПАО «Сухой» работают...

дальше...

МВД запустило в пяти регионах систему распознавания силуэтов людей и машин 24 июня 2021 г.

МВД запустило в пяти регионах систему распознавания силуэтов людей и машин

МВД запустило в пяти регионах России новую систему распознавания лиц, силуэтов людей и автомобилей. Подобную технологию уже используют в Латинской Америке в сфере общественного транспорта и в странах СНГ в различных проектах, рассказал гендиректор компании-разработчика...

дальше...

Двухэтажные вагоны и электронное распознавание лиц. Будущее столичных электричек 15 дек. 2017 г.

Двухэтажные вагоны и электронное распознавание лиц. Будущее столичных электричек

Вагоны-трансформеры— Александр Евгеньевич, возможно ли создание своеобразных вагонов-трансформеров, в которых, например, можно при необходимости сложить часть сидений?— Подобную трансформацию мы уже отчасти провели. В ...

дальше...

Специалисты Google разработали алгоритм прохождения ими же созданной капчи 17 апр. 2014 г.

Специалисты Google разработали алгоритм прохождения ими же созданной капчи

Специалисты компании Google сообщили, что им удалось разработать алгоритм, который с точностью 99,8% распознает созданную ими же «капчу» – видоизмененную запись на сайте, которая отличает человека от компьютера.Самым интересным является то, что перед...

дальше...

Оценена эффективность систем распознавания лиц в условиях масочного режима 30 июля 2020 г.

Оценена эффективность систем распознавания лиц в условиях масочного режима

Медицинские маски, ставшие популярными в период пандемии коронавируса, снижают эффективность систем распознавания лиц, которые часто применяются на государственном уровне. К такому выводу пришли исследователи Национального института стандартов и технологий...

дальше...

Последние новости

Новости на сегодня 21 сент. 2021 г.